Download der Software
Der kommerzielle Vertrieb der Software erfolgt seit 2013 durch die Firma Synop Systems unter dem Namen Synop Analyzer. Auf der Web-Seite der Synop Systems können Sie eine kostenfreie Testversion erhalten.
Beispieldaten
Die folgenden Datensammlungen sind anonymisierte Versionen realer Daten oder künstlich erzeugte Daten, die aber realen Daten eng nachempfunden sind, was die Art und die Werteverteilungsstatistik der Merkmale betrifft.
Die größeren Daten wurden gezipped und müssen vor der Verwendung in der Software Interactive Analyzer mit einem Zip-Programm entpackt werden.
Für den Download einiger Datensammlungen ist ein Passwort erforderlich. Dieses können Sie per Email an info@i-analyzer.de anfordern.
kunden.txt: 10 000 Kundendaten einer Bank (demografische Merkmale und Informationen über in Anspruch genommene Dienstleistungen und Produkte), Größe: 1.2 MB:
kunden_800k.txt: 800 000 Kundendaten einer Bank (demografische Merkmale und Informationen über in Anspruch genommene Dienstleistungen und Produkte), Größe: original 100 MB, gezipped auf 9.5 MB:
automobil_aftersales.txt: 2.6 Mio Daten über Automobile und deren Werkstattaufenthalte: Baureihen, Typschlüssel, km-Stände, Sonderausstattungen, Ausleseinformationen fahrzeuginterner Fehlerspeichereinträge, Diagnosecodes. Größe: original 75 MB, gezipped auf 9.5 MB:
kaufdaten.txt: 1000 Transaktionsdaten aus Supermarktkassen (Artikelnr., Preis, Filiale, Kaufdatum, Kassenbon-ID, Kundennummer). Größe: 47 kB:
artikelnamen.txt: Klarnamen zu den in kaufdaten.txt vorkommenden Artikelnummern. Größe: 2 kB:
artikelgruppen.txt: Artikelgruppen-Informationen zu den in kaufdaten.txt vorkommenden Artikelnummern. Größe: 2 kB:
GuV.xls: Excel-Spreadsheet, enthält die monatlichen Gewinn- und Verlustrechnungen eines mittelständischen Unternehmens über 27 Monate. Größe: 42 kB:
Die nachfolgende Zip-Datei enthält alle Beispieldaten außer kunden_800k.txt und automobil_aftersales.txt:
IA_beispieldaten_20090701.zip:
Tutorials
Datenqualitätsprüfung, Bereinigung von Datenfehlern und Inkonsistenzen:
Tutorial: 
(benötigt die Beispieldaten kunden_10k.txt)
Interaktive multivariate Kundendaten-Exploration, Zielgruppenauswahl
Tutorial: (benötigt die Beispieldaten kunden_10k.txt oder kunden_800k.txt)
Kundensegmentierung mit der SOM-Methode
Tutorial: (benötigt die Beispieldaten kunden_10k.txt)
Warenkorbanalyse und Sortimentoptimierung
Tutorial: (benötigt die Beispieldaten kaufdaten.txt, artikelnamen.txt, artikelgruppen.txt)
Analyse und Prognose von geschäftlichen Kennzahlen, Controlling
Tutorial: (benötigt die Beispieldaten GuV.xls)
Sammel-Download aller Tutorials
IA_tutorials_20090707.zip: